Kajian Literatur Sistematis Penggunaan Retrieval-Augmented Generation untuk Chatbot Berbasis Data Desa Presisi

Abstract

Data Desa Presisi (DDP) merupakan pendekatan data desa yang mengintegrasikan metode spasial, sensus, dan partisipatif untuk menghasilkan informasi desa yang kontekstual dan rinci. Namun, akses terhadap informasi berbasis DDP masih menjadi tantangan karena data dapat berbentuk monografi desa, tabel, gambar, peta, data sensus terstruktur, metadata wilayah, serta indikator sosial-ekonomi. Penelitian ini melakukan kajian literatur sistematis mengenai penggunaan Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk chatbot berbasis Data Desa Presisi. Kajian ini bertujuan mengidentifikasi tren penelitian, kesenjangan literatur, dan arah konseptual pengembangan chatbot yang mampu menjawab pertanyaan berbasis data desa heterogen. Literatur diperoleh melalui Google Scholar menggunakan Publish or Perish dan dikelola dengan Zotero. Alur seleksi yang terinspirasi PRISMA digunakan untuk menyaring 581 rekaman awal menjadi 501 kandidat setelah deduplikasi dan 24 artikel terpilih untuk sintesis. Literatur dikelompokkan ke dalam lima tema, yaitu Data Desa Presisi, desa digital dan smart village, AI/chatbot desa, RAG chatbot lintas domain, serta Hybrid RAG atau retrieval lanjutan. Hasil kajian menunjukkan bahwa RAG telah banyak diterapkan pada pendidikan, kesehatan, hukum, layanan pelanggan, dan sistem tanya jawab berbasis dokumen. Namun, berdasarkan literatur terpilih, belum ditemukan studi yang secara spesifik mengintegrasikan DDP, monografi desa, data sensus terstruktur, dan chatbot berbasis RAG. Kajian ini merekomendasikan Hybrid RAG sebagai pendekatan konseptual untuk pengembangan chatbot berbasis DDP.