Optimasi Struktur Keuangan Menggunakan Fuzzy Goal Programming pada Perusahaan Penerbangan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan model fuzzy goal programming (FGP) untuk penyelesaian masalah optimasi perencanaan struktur keuangan pada PT X dan menentukan nilai optimum dari struktur keuangan PT X dengan mengintegrasikan batasan rasio keuangan historis perusahaan. Data keuangan yang digunakan ialah tahun 2016–2025 yang mencakup lima akun keuangan. Model FGP diimplementasikan menggunakan software LINGO 11.0 dengan mengintegrasikan batasan rasio keuangan historis dengan lima fungsi tujuan: memaksimumkan pendapatan usaha, meminimumkan beban usaha, meminimumkan total liabilitas, memaksimumkan total ekuitas, dan memaksimumkan arus kas operasi. Hasil penelitian menunjukkan nilai tingkat kepuasan  pada Skenario 1 sebesar 0,6684 dan menurun menjadi 0,5364 pada Skenario 2. Penurunan tingkat kepuasan  menunjukkan akibat dari menaikkan nilai target optimum dari setiap akun keuangan. Meskipun demikian, Skenario 2 menghasilkan nilai optimum Pendapatan Usaha dan Total Ekuitas yang lebih tinggi dengan tetap menjaga ketersediaan uang tunai perusahaan dan menekan beban. Manajemen PT X dapat memilih skenario secara fleksibel sesuai prioritas perusahaan, baik untuk stabilitas maupun pertumbuhan.