Perancangan Antarmuka Situs Web AI-Driven Personalized Learning System untuk Mahasiswa Berbasis Goal-Directed Design

Authors

  • Muhammad Agal Lulanika Computer Science Study Program, School of Data Science, Mathematics, and Informatics, IPB University, Indonesia Author
  • Yeni Herdiyeni Computer Science Study Program, School of Data Science, Mathematics, and Informatics, IPB University, Indonesia Author
  • Firman Ardiansyah Computer Science Study Program, School of Data Science, Mathematics, and Informatics, IPB University, Indonesia Author

Keywords:

AI-Driven Personalized Learning System, Antarmuka Pengguna, Computational Thinking, Goal-Directed Design, Scenario-Based Walkthrough

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna situs web AI-Driven Personalized Learning System (PLS-AI) guna mendukung pembelajaran Computational Thinking (CT) di IPB University. Pendekatan Goal-Directed Design (GDD) digunakan sebagai kerangka utama berdasarkan analisis stakeholder dan artefak user research untuk menghasilkan antarmuka yang adaptif dan berorientasi pada pengguna. Proses penelitian mencakup Requirements Definition, Framework Definition melalui information architecture dan user flow, serta Design Refinement yang menghasilkan prototipe berfidelitas tinggi. Evaluasi formatif menggunakan Scenario-Based Walkthrough (SBW) bersama dua evaluator pakar mengidentifikasi 23 permasalahan interaksi terkait navigasi, hierarki visual, konsistensi komponen, dan umpan balik yang kemudian direvisi. Prototipe mencakup halaman autentikasi, Profiling quiz, Dashboard, materi pembelajaran, evaluasi quiz, dan Account Settings, serta diharapkan dapat mendukung pengembangan PLS-AI dalam pembelajaran CT di lingkungan perguruan tinggi modern.

Downloads

Published

2026-09-18

Issue

Vol. 1 (2026): Datamatika

Section

Ilmu Komputer