Simulasi Disaster Recovery Basis Data Kependudukan Menggunakan PostgreSQL dan VMware

Abstract

Basis data kependudukan merupakan aset kritis bagi instansi pemerintah yang menopang berbagai layanan publik, sehingga kegagalan sistem dapat berdampak langsung pada kontinuitas pelayanan masyarakat. Meskipun strategi backup dan recovery basis data telah banyak dikaji secara umum, implementasi dan pengujiannya pada konteks basis data kependudukan pemerintah daerah di Indonesia dengan pendekatan chaos engineering masih belum banyak didokumentasikan. Penelitian ini mensimulasikan mekanisme backup, recovery, dan uji integritas pada dataset sintetis kependudukan Indonesia menggunakan infrastruktur virtual dua site berbasis VMware dan PostgreSQL 15 yang dikontainerisasi dengan Docker. Tiga strategi backup diimplementasikan yaitu full, incremental, dan differential backup, dilengkapi enkripsi AES-256-CBC dan streaming replication berbasis WAL secara real-time. Sebanyak sembilan skenario pengujian dieksekusi mencakup chaos engineering dengan metode fault injection, DROP TABLE CASCADE, restoration test, Point-in-Time Recovery, dan uji keamanan enkripsi. Hasil pengujian menunjukkan seluruh skenario berhasil dieksekusi dengan nilai Recovery Point Objective mendekati nol dan pemulihan data sebanyak 2.199.747 baris tanpa kehilangan data pada kondisi simulasi yang diujikan. Strategi full backup menghasilkan Recovery Time Objective tercepat sekitar 49 detik, sedangkan strategi differential memerlukan waktu terlama sekitar 413 detik akibat akumulasi ukuran dump. Temuan ini diharapkan dapat menjadi referensi teknis bagi instansi pemerintah daerah dalam merancang sistem backup dan recovery basis data kependudukan yang andal dan aman.